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根据行业专家张俊林的观点，o1-preview 之所以能够更强，其方法本质上是思维链(Chain-of-Thought, CoT)的自动化。通过 CoT 把一个复杂问题拆解成若干简单步骤，这有利于大模型解决复杂逻辑问题，但之前这个过程主要靠人工来达成。o1 采用的这种方法，将使得 Prompt 工程逐渐消亡，也就是说所有复杂人工环节的自动化成为了大势所趋。

值得一提的是，在大模型技术前沿，国内比 OpenAI 在开放协作的道路上走的更远，更加“open”。比如 CoE 架构并非只接入了一家企业的模型，而是由 360 牵头，百度、腾讯、阿里巴巴、智谱AI、Minimax、月之暗面等 16 家国内主流大模型厂商合作打造的，目前已经接入了这些企业的 54 款大模型产品，未来预计会全量接入 100 多款大模型产品。

有了上述的多种底层技术创新，基于CoE 架构的混合大模型在翻译、写作等 12 项指标的测试中取得了80.49分的综合成绩，超越了GPT-4o的69.22分；特别是在“弱智吧”和“诗词赏析”这类比较具有中文特色的问题上，该架构的领先优势更加明显。即使是对于最新发布的 o1-preview，CoE 架构在未经专门优化的情况下也展现出了优势。

一方面，360 通过 CoE 技术架构，构建了大模型竞技平台——模型竞技场(bot.360.com)，目前已经入驻360AI浏览器，成为国内大模型领域的基础设施。在多模型协作模式下，用户可以从 16 家国内主流大模型厂商的 54 款大模型中任意选择 3 款大模型，进行多模型协作，以此达成比单个大模型回答问题好得多的效果。